세부 커리큘럼

1월: 목차

2월: Decoding The Deep - 2월

커리큘럼 요약

1월 - 강연자 이은결

Day 1: 세미나 소개 및 딥러닝 기초 복습

1. 세미나 소개
2. 딥러닝의 간단한 원리
3. 합성곱 신경망(CNN)과 순환 신경망(RNN)

Day 2: 신경망 학습 전략

1. 손실 함수 응용
2. 옵티마이저의 활용

Day 3: 신경망 모델링과 계수 튜닝

1. Normalization 기법과 Dropout
2. 하이퍼파라미터 튜닝

Day 4: 자연어처리 기초 1

1. 단어 임베딩과 RNN 모델
2. 인코더-디코더 구조와 Attention Mechanism

Day 5: 자연어처리 기초 2

1. Transformer 개요 및 Self-Attention Mechanism